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TECNOLOGíA EDUCATIVA Y GESTIóN DE PROYECTOS TIC

IA Local con Ollama para Docentes: Crea tu Asistente Privado y Gratuito

Aprende a instalar y usar inteligencia artificial en tu propia computadora con Ollama, sin pagar licencias, sin internet y sin enviar datos de tus estudiantes a la nube.

0 estudiantes
1 mes
Principiante
Español
Yohel Gomero Herrera Instructor: Yohel Gomero Herrera
#Tecnología Educativa y Gestión de Proyectos TIC
IA Local con Ollama para Docentes: Crea tu Asistente Privado y Gratuito
S/ 100.00 S/ 250.00 -60%

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Duración: 1 mes

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Garantía de satisfacción 30 días

Este curso incluye:

  • 56 lecciones en video
  • Recursos descargables
  • Acceso de por vida
  • Acceso en móvil y TV
  • Certificado de finalización
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Lo que aprenderás
Comprender qué es la IA local y cuándo conviene frente a la IA en la nube
Instalar y configurar Ollama en su computadora
Elegir el modelo adecuado según la RAM y la tarjeta de video
Usar interfaces gráficas para conversar con modelos de IA
Crear asistentes personalizados para tareas pedagógicas con Modelfile
Conversar con documentos propios mediante RAG
Escribir prompts efectivos para el trabajo docente
Reconocer las limitaciones de la IA: alucinaciones y sesgos
Proteger los datos personales de estudiantes y docentes
Compartir la IA desde un equipo a otros usuarios de la red del AIP
Requisitos
  • Computadora con Windows, mínimo 16 GB de RAM y, de preferencia, tarjeta de video dedicada de 4 GB o más (se puede llevar con menos, pero con modelos más pequeños)
  • Unos 20 GB de espacio libre en disco (de preferencia SSD)
  • Conexión a internet para descargar las herramientas y los modelos
  • Manejo básico de computadora
  • No se requiere experiencia en programación ni en Docker
Descripción del curso

¿Y si pudieras tener tu propio asistente de IA funcionando en tu computadora, gratis y de forma privada?

En este curso práctico de 4 semanas, dirigido a Profesores de Innovación Pedagógica (PIP), aprenderás a implementar inteligencia artificial local con Ollama, aprovechando el equipo que ya tienes. Partirás desde cero: instalarás Ollama, elegirás los modelos adecuados para tu hardware y los usarás a través de interfaces amigables, sin necesidad de conocimientos previos de programación.

Crearás asistentes personalizados para tareas pedagógicas como planificar sesiones, generar rúbricas, preparar preguntas y dar retroalimentación. Luego aprenderás a conversar con tus propios documentos (como el Currículo Nacional o los reglamentos de tu institución) usando la técnica RAG. Finalmente, convertirás tu equipo en un servidor para que otros docentes del aula de innovación usen la IA desde la red local.

Todo con herramientas gratuitas y de código abierto, protegiendo la privacidad de la información de tu institución. Al terminar, tendrás un asistente propio funcionando y podrás replicar la implementación en tu AIP.

Contenido del curso
9 secciónes 56 lecciónes
Bienvenida y ruta del curso
IA en la nube vs. IA local: costo, internet y privacidad
¿Qué es un modelo de lenguaje? Parámetros, explicado fácil
Revisa tu equipo: RAM, disco y tarjeta de video (VRAM)
Cuantización: por qué un modelo grande cabe en tu laptop
Qué modelo te conviene según tu equipo
Reto: ficha de tu equipo con el modelo recomendado
Actualizar los drivers de la tarjeta de video
Instalar Ollama en Windows
Tu primer modelo con ollama run
Descargar, listar y borrar modelos (pull, list, rm)
Comprobar que usa la GPU (ollama ps y el Administrador de tareas)
Comparar dos modelos con la misma pregunta
Reto: captura de dos modelos respondiendo la misma pregunta
Instalar AnythingLLM y conectarlo a Ollama
Conversar, guardar y organizar tus chats
La fórmula del prompt: rol, contexto, tarea y formato
Casos del docente: sesiones de aprendizaje y rúbricas
Más casos: banco de preguntas y retroalimentación a estudiantes
Cómo mejorar una respuesta pidiendo ajustes
Reto: genera 3 materiales pedagógicos con tu IA local
¿Qué es un system prompt? El libreto del asistente
Parámetros útiles: creatividad (temperature) y memoria (num_ctx)
Escribir tu primer Modelfile
Crear y probar tu asistente (ollama create)
Ajustar y mejorar tu asistente con ejemplos
Compartir tu Modelfile con otros docentes
Reto: crea tu asistente propio y muéstralo funcionando
El problema: la IA no conoce tus documentos
¿Qué es RAG? La analogía del examen con libro abierto
Embeddings: cómo la IA busca en tus archivos
Crear un espacio de trabajo y cargar documentos en AnythingLLM
Preguntar con citas y verificar la fuente
Cuando RAG falla: PDFs escaneados y respuestas incompletas
Reto: conversa con un documento real de tu institución
Alucinaciones: cuando la IA inventa con seguridad
Sesgos: cómo reconocerlos
Verificar antes de usar: método de 3 pasos
Datos personales: qué nunca debes escribir en una IA
Ventaja de lo local: la información no sale de tu equipo
Reglas de uso de la IA en el AIP
Reto: redacta 5 reglas de uso responsable para tu AIP
La idea: una PC potente que sirve a las demás
Conocer la IP de tu equipo en la red local
Configurar Ollama para aceptar conexiones (OLLAMA_HOST)
Abrir el puerto en el firewall de Windows
Conectar AnythingLLM de otra PC a tu servidor
Seguridad: nunca exponerlo a internet y límites de uso
Reto: logra que otra PC use la IA de tu equipo
Repaso general y resolución de dudas
Guía del proyecto: asistente (Modelfile) más documento propio (RAG)
Presentación de proyectos
Retroalimentación y próximos pasos
Proyecto final: Mi asistente pedagógico privado
Open WebUI con Docker: una interfaz con usuarios y modelos compartidos
Primer vistazo a la API de Ollama para conectarla con tus propios sistemas
Cursos que te pueden interesar
Tu Instructor
Yohel Gomero Herrera

Yohel Gomero Herrera

Executive Director, Asociación Educando Latam - ONG Educativa

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